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《2022大数据产业年度趋势人物》榜重磅发布丨金猿奖  (移动端简洁版浏览)
媒体资源网 http://www.allchina.cn 2023/6/16

2022年下半年度,由数据猿、金猿组委会共同推出的第五届 “年度金猿季大型主题策划活动”在继续深耕大数据产业,以促进大数据产业进步为宗旨,推出了以“激发数智活力·促进产业新生”为主题的2022金猿季,希望在数字经济的大潮中,激发企业数智化创新活力,进而推动整个产业的转型升级。

本届金猿季,在历经数月的时间里,数百家参与申报方向金猿评选委员会提交了众多丰富精彩的申报内容材料,最终评选出了以下六大类榜单/奖项:

①《2022大数据产业年度趋势人物》榜单/奖项②《2022大数据产业年度创新服务产品》榜单/奖项③《2022大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项④《2022大数据产业年度最具投资价值》榜单/奖项⑤《2022大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项⑥《2022大数据产业年度创新技术突破》榜单/奖项

本次上榜的人物、产品、国产化/信创、投资、企业,以及技术类申报方,数据猿均颁发荣誉奖杯(技术奖项还获颁一份技术团队荣誉证书)予以鼓励,并在数据猿20 国内外传播发布渠道,以及外部合作媒体同步全网传播,面向包括金融、医疗、消费、 工业、娱乐等在内的全行业,展示大数据与人工智能、云计算、物联网、区块链、5G等新技术结合下的落地应用与发展潜力。

以下是

“2022大数据产业年度趋势人物榜”

荣登此次榜单并获奖项的各大人物,排名不分先后,均按字母顺序排列。

★丨上榜获奖人物:蔡锐涛

蔡锐涛,有米科技合伙人,兼任旗下全球数字营销DaaS平台有米云CTO,拥有10 年移动营销行业与营销大数据产品技术研发和创新经验,参与创建了中国首家独立移动广告平台,深刻洞察国内外移动营销和大数据行业发展趋势,拥有19项发明专利,现致力于推动中国DaaS(Data-as-a-Service)行业发展和应用。

丨观点:DaaS崛起,企业应用数据呈现出场景化、智能化、一体化趋势

蔡锐涛认为,行业的发展既要呼应用户的核心需求,更要引领用户走向更理想的商业蓝图,DaaS行业从决策效率这一顶层角度切入企业服务,更有潜力从更深刻的层面驱动企业发展。未来,企业应用数据的蓝图里应该有几个关键词:场景化、智能化、一体化。

★丨上榜获奖人物:陈碧勇

陈碧勇,中共党员,高级软件设计师、高级工程师和架构师,中国电子商务领域高级 CRM 专家。先后获评“国家创新人才推进计划科技创新创业人才”、“第三批国家‘万人计划’科技创业领军人才”、 “2018中国数据英雄”和“第三批福建省科技创业领军人才”等荣誉。

2010年创立南讯并担任CEO,带领公司不断开拓创新,先后推出了“客道云·电商用户数字化经营系统”“ECRP云·零售企业客户资源管理平台”等产品。

陈碧勇长期从事互联网大数据分析和安全管理,在互联网信息化建设、信息安全、管理运营等方面已有逾十年沉淀,并专注于新商业文明下零售企业客户资源管理的研究探索。

丨观点:“CDP AI”支持人工智能的客户数据平台,将成为下一个前沿趋势

陈碧勇认为,对于数智化营销而言,“CDP AI”支持人工智能的客户数据平台,显然将成为下一个前沿。将CDP的大型、标准化的数据库与人工智能的分析能力相结合,通过算法模型预测用户需求和营销结果,以获取传统数据分析手段无法达到的客户洞察力,优化业务,指导企业做出正确的商业决策。最终实现从数据分析向数据智能转变。

★丨上榜获奖人物:丁杨

丁杨,极盾科技创始人兼CEO,15年安全和数据分析行业从业经验,智能安全决策体系的先行者和布道者。丁杨毕业于南京东南大学,在校期间组建国内最早的高校网络安全社团-东南大学网络安全联盟。丁杨于10年加入阿里巴巴,研发创建阿里集团多个核心安全平台。14年作为早期创业核心加入同盾科技,小盾安全(商业化国内首家SaaS业务安全平台)创始人。

2020年,丁杨创立极盾数字科技有限公司,先后获得同盾科技、IDG两轮数千万级融资。并服务于包括银行、信托、证券、地产、零售、汽车制造、互联网在内的数十家中大型企业。

丨观点:让数据安全回归场景、业务和价值

丁杨认为,未来企业会越来越重视数据安全投入是否能够产生实际的效能,即从过去的“合规或事件驱动”到逐渐关注“给业务端带来真正的价值”,让数据安全从“成本投入”变成“价值投资”。那么如何在确保关键业务可持续运行的前提下,让数据安全回归场景,进而回归业务,回归价值?丁杨总结了数据安全建设过程中的四个要点:以人为中心、以用户实体行为分析(UEBA)为抓手、以数据分类分级为基础、贴近业务场景。

★丨上榜获奖人物:黄路川

黄路川,上海交通大学通信工程和国际经济与贸易学士、工商管理硕士,现任树根互联股份有限公司联合创始人、董事、首席运营官(COO),历任公司首席产品官、首席营销官。黄路川曾就职于埃森哲中国有限公司等知名企业,专注于企业数字化转型战略落地、企业后市场服务业务运营与拓展等领域,深耕咨询与信息化行业10余年,具有丰富的流程优化与系统实施经验。

丨观点:工业互联网融合大数据,将会深入推动制造业数字化、智能化、绿色化发展

黄路川认为,数字化转型是一条很漫长的路,每个环节都需要逐个突破。所以,一个国家制造业能力的提升,也是一个渐进的发展过程。对于中国制造业来讲,工业互联网是个很好的契机。而工业互联网作为全新赛道,融合中国超大规模的大数据市场,能够实现锻长板、补短板,深入推动制造业数字化、智能化、绿色化发展。未来黄路川表示,将牢记“工业报国,信息强国”的初心与信念,专注打造工业互联网操作系统,打造更多的国之重器、国之利器,为建设制造强国、数字中国贡献基座力量,用科技助推新型工业化建设。

★丨上榜获奖人物:雷涛

雷涛,天云数据CEO,博士后工作站企业导师,中关村高聚人才,国家人工智能最高奖项“吴文俊人工智能科学技术奖”获得者。雷涛拥有30余年北美信息科技公司从业经验,主导并参与中国移动、中国联通、工商银行总部等多个亿级大型信息化项目规划建设;2005年入席SNIA存储工业协会中国区技术委员会联合主席,2013年首批CCF中国计算机学会大数据专委会委员,长江商学院特聘讲师。

丨观点:2023年将会是机器生产数据、机器消费数据、数据供给和消费一体化的趋势

雷涛认为,2023年大数据产业将会呈现出两大趋势:一是信创会是一项非常清晰的国家战略,所有支撑市场服务的开源工程必将转向原创产品,国产数据库必须摒弃利用开源封装的伪软壳技术,才能掌握硬核技术核心突破外部限制,实现技术创新科技创新;二是产业互联网时代更多是机器生产/消费数据。此外,为应对产业互联网,第三波的机器数据生产,更多的物联网的机器生产、传感器,机器数据物理意义人理解越来越难。

★丨上榜获奖人物:穆鸿

穆鸿,数睿数据创始人兼CEO。穆鸿先生曾任360集团副总裁,负责集团大数据、人工智能、区块链以及云计算等技术中台的构建,管理超过200EB的大数据集群。在加入360前,穆鸿先生是华为中间件产品和大数据产品创始团队负责人,研发了包括Hadoop的商业发行版本、分布式关系数据库、分布式ETL平台、机器学习平台以及BI分析平台等。穆鸿先生是计算机学会大数据专委会和区块链专委会的执行委员。

丨观点:大数据价值创造关键在于应用普惠

穆鸿表示,2022年是新冠疫情的第三年,随着通信行程卡和健康码、场所码的普及,大数据抗疫已经切实的影响着我们每个人的生活,这是一次很好的大数据价值的普及性教育,大数据作为一种新型生产要素,其重要性不言而喻。然而在大数据抗疫实践中,很多问题接踵而至,由于数据的互联互通问题,重复的数据需要多次采集,不仅仅增加了基层组织和老百姓的负担,也带来了数据泄露的隐患。

★丨上榜获奖人物:沈文春

沈文春,凯联资本管理合伙人,复旦大学金融学硕士,近二十年金融投资从业经验,曾就职于民族证券、银河证券以及UBS瑞银研究部门。沈文春先生基于多年投资和研究经历,擅长大类资产配置,行业景气周期把握和企业价值判断。

丨观点:大数据与AI能力将会赋能企业的全周期运营管理

沈文春表示,未来伴随着大数据、AI的成熟会全方位赋能企业全周期的运营管理,不仅仅是在费控管理、OA、ERP等降本方面,在智能营销、客户关系管理等领域也会发挥独特作用。

★丨上榜获奖人物:史凯

史凯,《精益数据方法论-数据驱动的数字化转型方法论》作者和创始人,《凯哥讲故事》公众号作者,凯捷咨询亚太区副总裁,亚太区首席数据创新官,曾任阿里云中国区咨询总经理,Thoughtworks数据智能总经理。史凯先生拥有20多年的企业信息化建设数字化转型实战经验,并在实践中摸索,实战,总结出精益思想和数字化转型的价值为核心,场景驱动的数据驱动的数字化转型方法论和工具体系,并且在众多企业应用获得了良好的反馈。

史凯先生还是中国软件协会CIO分会,中国信通院大数据委员会的特聘专家,《T/SIA 035-2022 企事业单位数字化管理师能力评价标准》核心主创专家,全球DataIQ100数据赋能者,2019中国企业数字化领军人物。

丨观点:未来要充分利用数据要素和数字化生产力打造企业升维新优势

史凯认为,在实体经济面临高度不确定性的挑战的时候,要充分利用数据要素和数字化生产力,借助两者的升维优势,打造新模式,让实体经济插上数字经济的翅膀,从数据中找到确定性,来应对不确定性,实现高质量发展。

★丨上榜获奖人物:孙林君

孙林君,实在智能创始人兼CEO,吉林大学数学系学士,大连理工大学人工神经网络计算方向硕士,原阿里巴巴资深算法专家,期间10年深耕大数据智能领域。

孙林君拥有主持开发智能决策维权客服及智能运筹中枢产品的硬核实力,曾牵头打造阿里巴巴诚信模型体系,支撑集团核心业务;主持开发智能决策维权客服产品,大幅提升客户维权处理效率及满意度;曾孵化部署智能运筹中枢产品,应用前沿算法成功实现近万人的服务资源运筹调度。

孙林君先生于2018年创立AI科技公司“实在智能”,4年里带领公司快速发展:先后获中国工程院陈纯院士、英特尔资本等在内的数亿元投资,以及国家高新技术企业、CMMI-5等认证,2020数字中国创新大赛数字政府赛道冠军等五十余项荣誉;拥有全自研全国产产品技术及百余项自主知识产权,已成为国内AI RPA赛道的领军“数字员工”厂商。

丨观点:2023年将会有更多数字员工在大数据产业“上岗”

对于2023年,孙林君依旧对产业持续升级发展,大数据与各产业融合步伐不断加快、融合深度不断加强充满信心,并表示会更加坚定对人工智能技术在各细分产业应用场景进行拓展和深入挖掘,也会相信有更大规模、AI能力更成熟的真正的数字员工在大数据产业“上岗”。

★丨上榜获奖人物:谭运猛

谭运猛,映盛中国创始人兼CEO,于华中科技大学互联网工程中心获得博士学位,现任国家信息安全产品认证管理委员会专家组成员,中国互联网协会网络营销工作委员会专家委员会委员,上海市广告协会理事,《微信营销360度指南》、《移动互联时代的O2O营销革命》作者。

丨观点:数字化逆向重构将会占据行业红利成为新宠

谭运猛认为,对于企业来说,数字化逆向重构不是小修小补,而是从根本上对企业组织架构和商业模式的彻底改造。在这个过程中,有卓越远见、敢于变革和突破的企业,将成为数字时代的新宠占据行业红利,而一些迟疑者和观望者,则可能因为未及早涉入其中而错失大好时机。

★丨上榜获奖人物:王彦博

王彦博,博士,副研究员,龙盈智达(北京)科技有限公司首席数据科学家、副总裁级;曾在英国曼彻斯特大学和剑桥大学任博士后副研究员及访问学者;兼任国家开发银行专家委专家资源库专家、中关村大数据产业联盟智库专家、腾讯云TVP最具价值专家、纽约金融学院特聘专家、《财务管理研究》杂志编辑委员会委员、对外经济贸易大学金融科技研究中心副主任兼研究员、对外经济贸易大学统计学院研究生导师,并在北京师范大学、外交学院、英国南安普顿大学担任校外导师。

王彦博先生也是英国利物浦大学培养的首批数据挖掘专业博士;是国内首批EXIN数据保护官,DAMA中国“十大数据治理专家”;获省部级科技奖励一等奖1项、二等奖9项、三等奖2项;获国家专利1项,软件著作权30余项,参与研制金融行业标准3项;发表著作1部、译著1部、著作章节4篇,参与编写专业书刊和培训教材7本,发表学术文章100余篇;在国内外顶级科技赛事上获奖10余项;留学期间曾获国家优秀自费留学生奖学金等重要奖励。

丨观点:量子科技将会为AI大数据创新发展注入新动能

王彦博认为,2023年大数据产业发展,会随着量子科技时代的全面开启,量子科技将为AI大数据创新发展注入新动能。并且,当前量子科技发展的两大方向“量子计算”和“量子通信”还能够使大数据领域的“数据智能”和“数据安全”变得更加“矛尖盾厚”。

★丨上榜获奖人物:周卫林

周卫林,浙江大应科技(Aloudata)创始人兼CEO,曾任蚂蚁集团研究员(P10)、蚂蚁集团数据平台部总经理,拥有近20年大数据领域从业经验,是国内最早一批数据仓库先行者。

周卫林曾深度参与并主导了阿里/蚂蚁集团从传统数仓体系到数据智能体系的数据技术演进过程,全面支撑了蚂蚁集团从支付工具到数字生活平台的升级,横向推动了整个蚂蚁集团业务数据化、智能化水平的提升。

除此之外,周卫林还是多个有影响力的数据工具类产品的主要缔造者,并由此孵化出多个进入Gartner、Forrest领导者象限的阿里云拳头产品。

丨观点:企业数字化建设的关键新目标是实现“业务自助用数”

周卫林认为,企业数字化建设的关键新目标是实现“业务自助用数”,有三个关键点:一、低门槛,人人都能上手,不固化分析步骤,实现迭代式分析,其产品形态类似电子表格;二、语义化,强大的数据语义模型,基于明细表敏捷定义数据分析模型,实现统一数据分析语义层;三、自动化,智能的ETL工作引擎,自动编排、物化和回收数据管道,免除ETL工程师大量繁琐重复工作,最大程度实现ETL工作的自动化智能化。

品牌介绍

“金猿”品牌由数据猿发起,至今以一年一度的“年度金猿季大型主题策划活动”形式成功举办至第五届。每年的金猿季,都会是业内下半年度的一大盛况,均会有数百位业内领袖与优秀企业申报参与,最终评选出年度金猿榜并颁发荣誉奖杯。

数据猿作为一家深耕大数据产业的垂直专业媒体,更是以推动大数据产业的发展与进步为宗旨,以“聚焦数智·改变商业”为目标,在关注人工智能、云计算、物联网、区块链、5G等新技术的同时,更会关注数据智能技术在金融、医疗、工业、消费、教育等各个行业的商业落地情况,数据猿期望为业界提供最有专业度价值的媒体阅读内容与商业对接服务。


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