华为最神秘的部门是谁？答案是2012实验室。在媒体报道里，这里被称为“中国黑科技最多的地方”。

欧盟委员会新近公布的《2018年欧盟工业研发投资排名》显示，华为以高达113.34亿欧元（约合人民币891.1698亿元）的投入，位列全球第五。公开信息显示，华为公司每年150-200亿美元的研发费用中，约20%-30%将投入至基础研究领域。作为华为基础研究的主要载体，这意味着2012实验室在去年为“烧脑”花去了至少150亿。

华为研发为何这么强？华为首次神秘的2012实验室首次公开“露面”。2012实验室是任正非命名的，华为创新、研究、平台开发的主体，这里有即将应用于5G产品的新型材料、天线业界最先进的实验室。

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1月3日，2012实验室下属实验室对平面媒体开放。

实验室得名源于同名电影

2012实验室名字来源于2009年上映的同名电影。华为创始人任正非观影后，认为未来信息爆炸会像数字洪水一样，华为要想在未来生存发展，就得构造自己的“诺亚方舟”。

这艘“诺亚方舟”有多大？工作人员表示：“2012实验室拥有2万多名员工。名气最大的诺亚方舟实验室，主要负责AI技术的研究，隶属于中央研究院。”在组织架构图中，2012实验室下设中央研究院、中央软件院、中央硬件工程院、海思半导体等二级部门，也包括了分布在各地研发中心的2012下属实验室。公开数据显示，华为目前在全球共有14个研究院/所。

此次对外开放的部分，是诺亚方舟实验室和玻普实验室。两间实验室都位于华为深圳坂田总部F区，和公众熟知的F1展厅同在一栋楼里。

被内部人称为网红的诺亚方舟，知名度得益于任正非的讲话。2012年，任正非在2012实验室座谈会上的讲话流出。“要超越护航，要有新思想、新理论产生，要为华为找到信息洪流中的诺亚方舟”。这段表述使得同年成立的诺亚方舟实验室成为业界焦点。

谈及诺亚方舟实验室成立的动因，任正非早就意识到了大数据的重要性，许多年前就谈到大数据分析会决定ICT产业的未来，当时并没有大数据这个词汇，用的是“信息洪流”。任正非曾与诺亚方舟实验室探讨华为应该怎样面对信息洪流带来的挑战，以及如何利用机器学习、数据挖掘、人工智能等技术改变整个行业的景观。

作为最早加入诺亚方舟实验室的专家，曾嘉见证了实验室从几十个研究员，发展到现在全球300多研究员的规模。从2012年成立以来，诺亚方舟实验室发展成为华为AI研究中心，研究领域覆盖计算机视觉、自然语言处理、搜索与推荐、决策与推理、人机交互、AI基础理论。曾嘉说：“成立之初，主要在大数据建模、网络运维、自然语言处理等方面进行研究，这几年主题越来越清晰，形成了现在的六大重点领域。”诺亚方舟实验室目前遍布全球，最初在香港招收了不少科学家，现在不仅在国内的深圳、北京，还在巴黎、多伦多、蒙特利尔、埃德蒙顿等地都有办公地。

玻普实验室的研究领域在光通信技术。光通信传输速度快、距离长、容量大，经济节能。伴随人工智能等技术逐渐成熟，5G的商用即将来临，超大带宽成为运营商的基本网络诉求，高速传输技术是其中的关键。在高速光传输领域，华为已持续投入近二十年。出面接待的玻普实验主任常志武表示，玻普实验室员工目前遍布华为全球的研究所。在2012实验室，玻普实验室不是唯一用科学家命名的实验室，其他实验室还有瓦特、高斯、图灵等等。

进入全球AI第一梯队

任正非去年4月接受本报记者采访表示，AI的突破主要是算法、算力和数据，“我们跟随世界的投入前进，同步世界的发展”。近两年以来，华为在AI领域的布局慢慢浮出水面。华为先后发布手机AI芯片麒麟970和980，发布了面向企业、政府的AI服务平台华为云EI，以及面向智能终端的人工智能引擎HiAI。

去年，华为在第三届全联接大会正式公布公司的AI战略。华为轮值董事长徐直军接受本报记者采访时称，AI将给华为带来三个作用，一是创新的机会，二是增强业务的竞争力，三是提升内部效率，应对未来的挑战。

立足基础研究，以技术创新与客户需求双轮驱动发展，是诺亚方舟实验室坚持的方向。实验室提供的AI算法，让华为的旗舰手机如P20、Mate 20系列更加“智慧”，例如暗光增强、色彩还原、图像语义摘要等。随着视频算法的突破，诺亚方舟实验室还帮助P20/Mate 20系列推出了实时视频HDR、视频主角识别、人像分割等功能，极大地提高了用户的拍摄体验。

作为 “元老”，曾嘉现在负责诺亚方舟实验室的整体规划工作。他告诉记者，在内部，诺亚方舟实验室的研究成果对接华为的网络产品、企业云服务、终端以及众多的新兴业务，近年也开始向合作伙伴开放。曾嘉举例说，基站是电信运营商的最大能耗来源，全球电信运营商耗电量约50%-70%来自基站。实验室通过AI技术进行多智能体联合优化，对基站进行智能关断，省电同时不降低用户体验。测算结果显示，试点省份全年可以省电800多万度。

如何评价诺亚方舟的行业地位？曾嘉称：“在AI的探索中，华为已经进入全球的第一梯队。在比拼过程中，就要看谁做得更快更好，找到更好的应用场景。”他进一步表示，华为建设的网络是全球最复杂的，这些丰富场景给了诺亚方舟实验室很大的挑战和前进空间，“如果用AI能使华为产品更好，就是世界第一的水平”。

人工智能与机器学习领域的顶级会议之一的NeurIPS，最近公布了2018年接受的论文清单，诺亚方舟实验室共有9篇论文被NIPS接受，其中一篇第一作者论文成为四篇最佳论文之一。“这是涉及非光滑凸函数的分布式优化算法的研究，是受到电信网络实际优化问题的启发，可以说黑科技味道很浓。”曾嘉表示，AI会是未来的耗电大户，数据高效和能耗高效是AI未来演进的方向，而实验室的目标是要做好“双高效”的AI引擎。

把传输管道做成“子弹列车”

“我们解决的是光传输中的管道问题。”玻普实验室规划负责人肖新形容称，这个传输管道好比高速公路，华为要做的就是把高速公路修得更宽，有更多车道，让上面的车跑得更多、跑得更快。肖新表示，华为光传输设备里面的核心芯片和光器件自主研发，在同样的传输速度上，华为设备的无中继传输距离业界领先。

看起来如同平常服务器机架的光交叉设备，是实验室的得意之作之一。“这个技术目前能够批量商用的只有华为。”他说：光交叉技术早在四年前就已启动，现在已规模商用。经测算，相比电交叉技术，能效可以提升近1000倍。

目前，华为光传输设备已占全球三成的市场份额。市场研究公司Dell’Oro Group的最新数据，2018年前三季度，华为仍是全球电信设备厂商中排名首位的企业，收入占据整体电信设备市场28%的份额，在光传输、核心路由器市场的收入份额增长最为显著。

从2011年开始，业界已规模部署100G传输网络，100G/200G高速传输技术现在已逐渐成熟，400G成为光网络产业发展的下一个代际，而华为也是全球最早布局400G领域的厂商之一。常志武说：“如果把100G传输网络比作绿皮火车，200G就是动车，400G是高铁，未来要做的可能就是子弹列车了”。

提问“不成功” 回答有深意

“实验室里有哪些不成功的研究？”平常语境里有利破局的发问，成为我们2012实验室采访中不曾想过的失误。

“华为的研究策略是多路径、多梯次，一个技术可能会有多个技术路线在研究，最终走到产品化商用的可能只有1-2个，哪些没有走到最后的技术路线也不能说不成功，因为至少告诉大家走这条路是错的，讲清了路径，解决了边界问题，这也是成功。”作答的，是玻普实验室主任常志武。他坦言，在华为的评价体系里，对于科学研究即使是“此路不通”的失败结果，同样是掌门人任正非眼里的成功。

2016年的全国科技创新大会，任正非说，华为“正在本行业逐步攻入无人区，处在无人领航、无既定规则，无人跟随的困境”，“已感到前途茫茫，找不到方向”。进入无人区如何开展研发？华为提倡“多梯次、多路径”。任正非说：“公司在奔向无人区的前进中，只要多路径，就不会出现僵化；只要多梯次，就不会出现惰怠”。

风险大的项目就选几个不同的路径一起搞，这给实验室科学家们吃下了“定心丸”，让他们能够在创新的道路上大胆进取。任正非公开表示，在创新问题上，要更多地宽容失败。

玻普实验室的常志武和肖新，是从业近二十年的资深人士，加入实验室前都有过产品部门工作的经验。问及产品开发和技术研究的区别，常志武说：“产品端工作，经验很重要，在2012工作，不但要经验，还要有新知识和新思想。”肖新则说：“针对产品开发，就是要客户需求为中心，会有一至三年的提前量。而对于技术研究，这个前瞻量起码是未来三至五年，甚至十年以上。”常志武补充道：“对于可能出现的新技术，客户有时也不知道要什么，这就需要我们在一定程度上通过创新引导需求，这就是华为倡导的客户需求和技术创新双轮驱动。”

“先开一枪，再打一炮，然后范弗里特弹药量（意指不计成本地投入庞大的弹药量进行密集轰炸）” ，这是华为公开的研发策略。和实验室研究人员的对话，我们对此有了更为深切的体会：对于前沿科学，研发实行先“开一枪”，“让子弹飞一会”；看到线索，方向既定，就加码再“打一炮”；如果“城墙口”已经显现，此时攻坚需要的，就是投入“范弗里特弹药量”。

是的，我们提了一个不成功的问题，却得到了让我们深思不已的回答。