北京2017年5月3日电 /美通社/ -- 聚美优品电商产品运营总监范忱在神策数据B轮融资暨2017年战略发布会现场表示：“当聚美由PC全面进入移动化后，我们发现市面上的分析工具存在各样问题或掣肘，这让产品的迭代和发展速度逊于PC时代，神策数据帮助我们很好解决了移动时代的数据分析难题。” 传统的商业模式已在悄无声息中被革命，零售业的出路不仅是线上线下的融合，更源于对用户数据的收集、整理、分析，深度洞察用户需求，实现可预测、可指导，从而驱动业务发展与科学决策。而众多电商企业在践行数据分析理念时，遇到众多困惑：如何保证数据采集准确全面，且不影响业务开展？企业业务数据与客户数据纷繁复杂，剪不断，理还乱，如何实现打通分析？如何夯实数据资源安全防线…… 聚美优品是中国最大的化妆品限时特卖商城，创立四年即在纽交所上市，是中国第一家在上市之前就连续盈利的电商企业。聚美创始团队全部理工背景，对数据的重视和敏感从公司成立就深深烙在产品运营的基因中。 究竟，神策数据在哪些方面为聚美优品的发展带来价值？以下内容根据范忱现场演讲内容整理所得。 数据获取：降低数据采集工作量 “埋点”是所有的移动开发者都认为重要，但也会为之头痛的工作，一是因为埋点往往会消耗大量的精力和人力；二是埋点容易出错，一旦出错，会极大影响耽误app的功能验证和迭代进度。 神策分析极大降低了聚美优品的埋点工作量，提供了基于URL schemes的页面分析；针对不同的场景，运营人员可以实时获取大量数据，从而实现整个漏斗的分析，并且实时了解到每个页面的跳转优化和流量效率，进行多维度的交叉查询。 数据分析：助力海量数据多维度交叉分析 电商企业不仅仅要进行纯流量的分析，更高度依赖于流量和业务数据之间的打通，神策分析的架构设计灵活，规则简单。我们发现有这样几个优点： 数据实时性很强，可以实时查询数据。埋点验证、上线后的效果验证都十分快速便捷 可以根据业务场景的不同，通过少量的埋点，进行多种维度数据任意交叉组合，灵活地自定义查询条件，以实现对业务数据验证 根据自己的需要创建模板，保留常用配置，同时可以让业务线共享所需的数据 能够导出特定事件的触发用户id和行为轨迹，更精确的细维度的分析问题聚美优品有着海量的基础数据 -- 商品或者专场的曝光次数每天可以达到亿级的数据量。而神策的底层框架非常健全，结合kudu和hive让数据存储方便扩展。之前聚美投入了不少人力搭建数据存储和分析框架，但是进度缓慢。最终聚美选择将数据存储归类的“脏累苦”的任务交给神策数据，很轻易就能实现之前花了半年都没做好的事情。在最近的一个项目中，由于能够将曝光数等海量用户行为数据加以归类分析，聚美通过专注改进核心的逻辑算法，让首页的商品推荐效率提升超过了 10%。 安全可靠：数据安全可信赖 数据安全是每一家企业都关心的问题，大家都不希望把数据有暴露给竞争对手或被卖来卖去的风险。聚美优品在选择合作伙伴时，注意到神策数据支持私有化部署，从而神策成为聚美的首选。 另外，聚美优品是 DAU 达百万级、PV 高达千万级流量的特卖型网站，销售脉冲效应非常明显；而神策数据是一个成立仅两年的初创企业，在开始合作时我颇为担忧神策分析是否能够担此重任。后来，在3月1号聚美周年庆时，神策分析平台成功支持了聚美优品亿级PV的数据分析。从此，性能方面，神策数据也赢得了聚美的信赖。 服务：“售后团队伴随聚美优品成长” 再复杂精妙高级的数据分析系统，如果没有人用就是浪费资源。系统易用性对公司内部推行数据导向的运营极为重要：如何将数据分析的理念推广到整个公司？如何让没有数据分析背景的人都用起来？ 基于聚美优品的实际业务需求，神策数据给予聚美优品大力的支持和配合。必要时，神策数据的团队可以安排专家驻场沟通需求，对所有需求都做出了快速回应，帮助数据产品应用落地。而神策数据本身也在进行产品跌打磨合，在长时间的合作中，我们发现神策数据本身工具的可用性也得到了非常大的提升。神策数据的售后团队和聚美优品一起成长，这一过程让人感动。 综上所述，非常感激能够遇到神策数据，支持聚美优品的发展，恭喜神策数据，愿未来能够帮助更多互联网企业实现梦想。  了解更多数据分析行业应用案例 本站文章部分内容转载自互联网，供读者交流和学习，如有涉及作者版权问题请及时与我们联系，以便更正或删除。感谢所有提供信息材料的网站，并欢迎各类媒体与我们进行文章共享合作。
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