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宝洁削减 20 亿美元营销预算,向暗黑营销宣战

来源:搜狐网  发布日期: 2017年5月3日 10:51 

  摘要:作为快消业的巨头,宝洁最近用节流的方式,减少了一部分平台广告的投放预算,投放的移动平台效果不好,透明度低,在这样的形式下,原生广告大获全胜。

  在上星期的电话会议上,宝洁的 CFO Jon Moeller 宣布,未来 5 年将至少削减 15 亿美元的营销预算,其中一半将砍在「媒体投放」中。

  近半年来,这位快消业巨头、全球最大广告主频繁以「精简业务」的方式节流,包括在全球关闭低效的工厂、批量处理旗下年销售额在 1 亿美金以下的小品牌;同时,对 ROI(投资回报率)则提出了更高的要求,比如,他们屡次在行业会议中炮轰不透明的数字广告投放,让广告主们多花了太多冤枉钱,却看不到明显的效果。

  在年初 IAB(美国互动广告局)的年度领袖会议上,宝洁 CMO Marc Pritchard 对数字营销行业造假已经忍无可忍:「数字广告需要公正、独立的第三方监测,以提高行业透明度。我们将不再容忍不同可见性标准中荒谬的复杂性。否则,宝洁将收回媒体购买费用。」

互联网流量价格

  根据 TalkingData 的调查,移动效果广告在 2016 年的平均异常点击率已达 35.2%,9 月份更是有 51.5% 的移动广告点击属于异常点击,流量作弊问题曰趋严峻。

  2016 是移动广告泡沫的一年。虽然「泡沫」远在移动浪潮之前就已经存在了——广告主一半的钱注定要进黑匣子,但数字广告的可衡量性将一切都摆到了台面上。

  与此相对应的,是线上流量的水涨船高。AdMaster 发布的 2017《移动营销白皮书》显示,移动营销市场规模在 2016 年达到 1500 亿元,87% 的广告主表示将在移动营销领域增加投入。

  根据 TOMsInsight 的统计,最能直观代表互联网流量价格的 CPC(按点击付费)广告,每一次点击 (也就是说每一个 IP 流量) 已经从 2005 年的 0.6 元涨到了 2015 年的 9.1 元。

  一位从事在线推广的营销人员告诉极客公园,去年某医疗问诊 app 的 iOS 端获客成本已经达到 10 元/人,甚至更高。

  行业领头羊的作用

  在宝洁领头的广告金主们爆发不满之时,Google 和 Facebook 相继宣布将接受 MRC(Media Rating Council,媒体评级委员会)的监督。最近,国内独立第三方 DMP(大数据管理平台)AdMaster 也与腾讯 MIG 联合成立了广告反欺诈大数据实验室,试图净化市场环境。

  根据 MRC,一则被定义为「有效」的图片或视频广告必须符合:至少 50% 的广告像素在屏幕上呈现超过 1 秒,或至少 50% 的播放器出现在屏幕中,且播放超过 2 秒。

  宝洁要求与其合作的媒体、平台、代理机构必须强制采用第三方验证。

  「从流量方来讲,SDK 是杜绝造假的一个好方法。」移动广告技术公司 Glispa 媒体运营副总裁 Robert Wildner 表示,「因为它能够控制你全部的流量,相比 API 来说它的控制力更强。除此以外,如果广告主要求的是非经济的流量,但是它用了类似积分墙的方式,这个也算是一种造假行为,SDK 在这方面也能防止作弊。」

  DSP 平台定制服务商「智子云」的 CEO 朱建秋则认为,程序化广告正在加速透明化进程。一方面趋于理性的广告主正在要求更透明的报告和数据,其次,「透明化」的需求其实在技术层面已经准备好了。

  「程序化购买技术从诞生之初便是一个高度信息化的技术体系,透明化就是它的内在潜质,只是人为地被掩盖了。」朱建秋说。

  原生广告大获全胜?

  20 世纪 30 年代,宝洁、高露洁和联合利华等品牌通过赞助广播和电视等节目,创造了第一批肥皂剧的原生广告。

  一组数据显示,2016 年,原生广告比传统 banner 广告的点击率高出 5 倍以上。艾普移动营销数字广告经理周雅宁这样描述原生广告的体验:「没有人想看广告,但有时人们看的恰恰就是广告。」

  什么是原生广告?

  就是用该媒介中呈现内容的相似方式,所呈现出来的广告。它必须不是侵入式的,并与原有媒介很好地融合,包括颜色、样式、触发后的体验等等。

  比如 Facebook 上的信息流广告、微信朋友圈广告、知乎的「这里是广告」栏目。此外,搜索广告也是一种原生广告的形式:相对精准且有价值、用户知道这是广告、同时它也是一条「搜索结果」。

  然而,宝洁却在去年宣布将减少在 Facebook 上「精准投放」的费用,理由是「投放效果并不明显」,并转而寄希望于传统媒体。

  广告主对程序化广告所谓「精确定向」的诟病由来已久。在「网站分析在中国」的创办人宋星看来,在程序化广告中,精准的人群定向是最容易被夸大或者误解的领域。

  目前,程序化原生广告只能做到一定程度的「相对准确」,比如基于地理位置、年龄等标示的人口属性。

  Glispa 大中华区总经理曾晨说,「由于存在历史数据,某些游戏可能在特定媒体或区域投放表现较好。但当用户需求放大的时候,我们会建议广告主不断地尝试新的流量来源。另外,用户画像可能只是一部分,你没法去判断这个用户的行为。作为一个潜在的用户,看到广告之后,最后点不点这个广告,是用户的手来决定的。」



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