AdRich聚焦数字营销行业发展，利用AI赋能企业营销决策

作为一家企业级大数据AI营销服务商，AdRich已为快消、电商、旅游、汽车等行业的全球500强企业提供了专属的数字营销技术服务，帮助企业提高营销效率，有效降低企业营销浪费及获客成本，提升企业营销利润。

AdRich自创立初就认准数据决策对于企业的商业价值，也意识到未来的数字营销一定会关注到数据的应用，只有真正积累自有DMP才会形成核心竞争力，更符合未来行业的发展趋势，数据是AI营销的根本，数据的不断积累及价值挖掘，才能产生更大的营销效果，目前市场营销的模式已发生改变，AdRich为企业营销服务提出了BISOB模型，即：Data（全场景数据）、Insight（人群洞察）、Strategy（智能决策）、Operation（自动优化算法）、Brandsafety（品牌安全），并且经过多年的数据积累、深耕及沉淀，AdRich已形成“米仓”企业级DMP，包含：公共安全、媒体、地图、通讯、社交、搜索、电商、金融、以及行业第三方数据等…打造真正“全场景”数据采集，全面覆盖消费者日常全场景消费链路，有效帮助企业精准锁定目标受众，并在全场景下进行营销追踪及信息互动。

AdRich已有近千台自有服务器，每日数据处理量超1P，近300亿条日志，积累10亿设备ID、每秒数十万次的决策处理，2.3亿全场景数据，随着市场经济发展及技术进步，企业也开始意识到自身数据的重要性，但对于各维度数据企业缺乏科学的管理及分析，为能更好的提升营销效果，AdRich已为数十家品牌企业搭建了私有云营销数据库，并开始尝试提供In House服务模式，使得企业第一方数据与米仓DMP进行高质量对接，可以更加精准描绘用户画像，了解消费者对于企业品牌的关注及消费状况，在米仓全场景数据下进行追踪识别并不断影响，帮助企业不断带动新客及促进老客转化，同时较常规获客方式节省高达75%的成本，帮助企业提升高达30%的利润增长，通过数据智能，给予企业营销前分析、决策，以及营销后效果分析、评判收益效率等提供了有利依据。

对于各维度数据收集，人群洞察及分析变的尤为重要，对于不同的人群，AdRich进行自动化分类整理，不断优化及刻画用户画像，帮助企业更加了解消费者，同时建立及不断完善企业受众知识图谱，从而更有针对性的针对不同人群进行个性化营销。

瑞驰™是AdRich自主研发的AI人工智能获客/推荐决策营销系统平台，通过多年的技术沉淀及升级迭代，已形成稳固的AI人工智能系统架构，拥有机器自学习能力、米仓DMP、AI智能机制、以及多种营销功能汇集，可针对不同企业的个性化营销进行平台标准化，无论何种需求，都能在大而全的平台中定制营销解决方案，且成功帮助企业实现不同产品针对不同人群，在不同城市进行跨媒体通投，并进行不同频控以及展示不同创意等个性化营销方式，在营销过程中，瑞驰™通过智能化决策机制，针对不同情况进行自动化决策，有效提高企业营销效率，同时，AdRich已拥有近千种智能优化算法模型，用于不同类型企业营销，并不断完善及积累新的业务模型，在投放营销中进行自动化优化，以保障企业营销KPI。

品牌安全是企业在数字营销环节中较为关注的，AdRich通过自身技术处理及区块链技术应用，同时结合行业第三方机构战略合作，有效保障企业营销的品牌安全，在BISOB模型下，给予企业咨询、智能、营销一体化技术服务。

新零售是当下一个热门的产业，AdRich针对新零售产业第一个提出“新场景”营销概念，通过打通商超、物流、公共信息安全、地图、银联支付、餐饮、住宿等线下维度数据，打造线下全场景覆盖，并结合企业第一方线上数据，实现新零售运营的智能化，帮助新零售企业及时调整服务及辅助决策，保证企业客户的互动性，并对双边数据加以分析，深度挖掘用户的热点及兴趣，智能决策及优化个性化营销方式，推动新零售产业的产品及服务创新。

为企业提供智能商业决策及建立数据基础设施是AdRich未来的发展方向，目的是为了更好的帮助企业营销，AdRich在不同行业的企业服务中也经过了实践的验证，增加了更多的服务经验，不断凸显行业的服务差异化，随着程序化市场的发展，人工智能正在影响及改变现有的数字营销行业，企业更注重选择与真正实现平台开放，数据可对接及私有DMP搭建能力的服务商合作，并在此基础上要更具自动执行逻辑及优化服务能力，数字营销行业发展迅猛，但对于智能化营销服务发展，一切才刚刚开始。