近日，由悠易互通算法数据团队与上海交通大学知名大数据实验室（APEX）合作的学术论文成功入选CIKM2016。这也是继2015年成功入选WSDM之后，悠易互通算法团队再次在国际顶级信息检索及数据挖掘学术会议上发表论文。在以算法及数据为核心竞争力的程序化购买领域，拥有国际领先视野、科学完善的计算分析能力，成为悠易互通行业引领者地位的制胜关键。  CIKM创办于1992年，是由美国计算机协会针对信息检索、知识管理以及数据库主办的全球顶尖学术会议。CIKM每年汇聚了最前沿的科研人员，探讨先进知识及信息系统面临的发展困惑及挑战，通过高质量、已实践的理论研究成果，确定未来的研究方向。今年CIKM的主题是“大数据科学的前沿与应用”。 算法是DSP核心竞争力 多年来，悠易互通始终坚信数据与技术是程序化购买发展的基石，并投入了巨大的资源。悠易互通CTO任登君表示，科学有效的算法体系可以更加精准识别和触达用户，合理分配预算，从而达到广告投放效果的优化，悠易互通也在多年的实践中，通过专业的算法及庞大的数据积累为众多广告主提供了精准高效的解决方案。 据本次学术合作负责人悠易互通高级算法工程师容一飞介绍，为了进一步提高广告投放的ROI，用户反馈模型的学习应更侧重于高价值且竞争弱的流量，这需要在训练KPI预估模型与出价算法模型的过程中，整体考虑到两者的优化目标，最终达到预估准确度与ROI的平衡。 因此，本次研究的核心就在于：它摒弃了两种传统模型独立的训练方式，在二价竞价的环境下重新定义了KPI预估的学习问题。研究把KPI预估学习看作竞价优化学习的一部分，并使它的预测值直接影响竞价结果，反之亦然。对此，重新定义的KPI预估学习梯度函数，考虑到了竞价的市场竞争强度，模型会更注重市场价格概率密度更高的流量，最终使得每次出价更贴近当前流量的于市场价，节约预算。该项研究在不同来源的离线数据都达到了显著的效果，并且在悠易互通的在线平台中得到了充分验证，其实践价值更得到了CIKM会议的充分肯定。 深化校企合作 赢在未来 本次与上海交通大学合作发表论文同样是悠易互通与高校深入合作的里程碑之一，意义非凡。此次成果的入选不但彰显出中国在计算广告学领域的学术成果再一次获得世界认可，同时证明凭借悠易互通顶尖的算法、平台实力完全可以同各大高校一道，共同推动中国计算广告学及程序化购买行业的发展。 近年来，悠易互通在校企合作方面的成绩硕果累累，包括此前与中国传媒大学广告学院正式达成战略合作，建立大数据实验室。并且与上海交通大学、北京大学、伦敦大学学院等中外知名高校保持深度合作，共同开展的以反作弊、跨屏、电商优化、广告投放风控模型等为主题的研究，都有了不同程度的实质性成果。 推动学界与业界的交流，结合学术视角，深度挖掘数据本质及价值，是悠易互通一直秉承的校企合作理念。此外，悠易互通的领先技术平台也将陆续提供给各大合作高校，促进专业教师、学生进行真实的“数据操练”，以更好的为程序化购买行业培养专业人才，充分发挥自身技术优势，为程序化购买行业未来提供源动力。 |
