当前位置:首页 - 新闻中心           业界广告公关案例互动社交媒体品牌对话数据技术观察   

 

阿里妈妈全球品牌广告主峰会四大亮点

2016/11/30 

阿里妈妈全球品牌广告主峰会近日在上海举行,峰会吸引超过700名全球广告主和4A代理公司。峰会围绕“新零售下的品牌与营销革新”这一主题,发布了Uni Marketing全域营销方法论,解读以消费者运营为核心理念的全域营销解决方案。同时,阿里妈妈以其今年在数据营销的实践,诠释了“新零售”时代下的“新营销”,探索如何通过数据赋能帮助商家构筑“新品牌”。

那么,本次峰会还有哪些看点,麦迪逊邦也特别为大家整理出来:

亮点1:阿里巴巴定位为大数据平台

阿里巴巴是怎样一个公司?对于这个问题,相信有不少人的回答仍然是电商,即便我们都了解阿里巴巴集团已经布局多领域。那么阿里巴巴自己又是如何定义?本次峰会上,阿里巴巴集团CEO张勇在开幕致辞中就说出答案,他表示:“特别是这两年来当很多的外界朋友还在跟阿里讨论电商的时候,其实我们悄悄地已经把我们的定位和我们的视角从电商转化为大数据视角。” 他表示,今天的阿里巴巴把自己定位数据分享第一平台,这是阿里既定的战略也是阿里未来向前走的根本出发点。

alimama-almm-20161129-3

阿里巴巴集团CEO张勇开场致辞

目前数字营销与互联网的结合还处于数字营销1.0时代,而阿里妈妈也需要从阿里内循环中走向外面。致辞最后他表示传统电子商务是开店,但新的电子商务是利用大数据进行商业转型,帮助更多品牌转型则是阿里的使命。

亮点2:打造子IP:“双十一”晚会

针对刚结束的“双十一”,阿里巴巴集团CEO张勇表示目前“双十一”本身就是一个超级IP,阿里正有目的的去摸索和创造娱乐与商业的结合,连续举办的“双十一”晚会就是一个子IP。

他表示:“非常开心地看到经过去年第一年摸索,今年我们更进一步,在电视屏、手机屏、晚会现场,消费者到舞台,舞台到观众这种双向互动进行很多尝试,最终发觉参与其中品牌深为受益,生意访客得到巨大拓展。”

亮点3:推出Uni Marketing全域营销

刚刚过去的2016年双11不仅取得了日销1207亿的华丽数字,也是一个线上、线下和物流紧密契合的新零售起点:百万门店打通线上线下,近10万家门店实现电子化;大数据作为底层服务,为商家和消费者构建高度个性化的消费场景。

面对这种商业模式的全面革新,阿里打造Uni Marketing全域营销方法论。阿里巴巴集团CMO董本洪在峰会上表示,Uni Marketing是在新零售体系下“消费者运营为核心”,以数据为能源,实现“全链路”、“全媒体”、“全数据”、“全渠道”的营销方法论。

alimama-almm-20161129-7

阿里巴巴集团CMO董本洪现场解读全域营销

区别于以往狭义概念,Uni Marketing 将“全域营销”的概念延伸至线下甚至更广。不同于以往的抽样调查和统计学结果,这是基于阿里大数据每个Uni ID 背后实实在在的每个消费者。在阿里全域营销生态系统中,强调每一个Uni ID 是打通的,无论是在天猫、淘宝,是在UC、高德,还是在优酷土豆,不管出现在哪里,都可以还原这个ID背后代表的真实消费者,了解这个消费者的行为和诉求。

alimama-almm-20161129-8

阿里妈妈CMO沈威解读阿里Uni ID如何打通消费者完整营销链路

亮点4:数据思维以及数据银行

在谈到新时代下数据思维转变时,阿里妈妈总裁朱顺炎表示,以大数据驱动的智能营销和超级媒体矩阵的不断构建,让营销数字化具有了数据思维,化线性单向营销思维为立体营销思维,同时,丰富了营销投放的媒体场景,贯通了数据得以形成策略并指导投放。

依托自身的庞大数据和品牌主资源,本次峰会上提出“数据银行”概念,希望打破目前“数据孤岛”现状,真正实现全链路数据的打通,包括:数据沉淀·品效全链路(Aggregation)、数据洞察·分析(Analysis)、数据激活·增值(Activation)。

alimama-almm-20161129-6

阿里妈妈总裁朱顺炎解读数据银行

alimama-almm-20161129-10CO-DMP成为当天峰会的新热词

以数据和技术为驱动的产品和营销升级的理念,我们可以看到阿里妈妈近年来打造了媒体矩阵和产品矩阵,实现“以消费者运营为核心”与“消费者生命周期的品销全链路”的打通。本次峰会上推出Uni Marketing全域营销方法论和新的解决方案,也正是阿里在新零售时代的革新和探索。未来,营销不再是单一品牌主依托于平台资源的推广,而是品牌主与平台共同协作。

编辑:Judy Zeng 、Adela Xu 



本站文章部分内容转载自互联网,供读者交流和学习,如有涉及作者版权问题请及时与我们联系,以便更正或删除。感谢所有提供信息材料的网站,并欢迎各类媒体与我们进行文章共享合作。
上一篇信息 下一篇信息
信息分类查询:  业界广告公关案例互动社交媒体品牌对话数据技术观察