如何更好监测挖掘互联网信息?国双这里有答案

在互联网2.0的时代，无论是个人还是组织都可以通过互联网发声，而受众不只是单纯地接收信息，他们同样也充当了“传播者”的角色。他们将自己获得的认知和产生的情感，加工成新的信息，传播给其他个人与组织，从而形成一个互联互通的信息网络。

这既帮助企业拓展了传播渠道和内容，也为其带来了不少挑战。一方面，信息源和信息数量众多，企业如何才能从中发现有用的信息，尤其如何快速准确地找到敏感或负面信息，采取相应措施，降低企业风险?另一方面，在获得网络监测信息后，又如何对数据进行更深入地挖掘，为企业带来切实的价值呢?因此，对企业主来说，舆情监测与数据挖掘要“两手抓，两手都要硬”。

国双互联网信息监测与挖掘系统可以在最大程度上帮助企业，对网络上的新闻，论坛、微博、社交网站等社会化媒体上的舆论信息，进行采集、整理、分析和挖掘，及时发现热点、进行事件监控，更好地了解消费者的观点和态度，对敏感信息有效预警、减少负面影响，从舆情监测和数据挖掘两方面入手，为企业品牌推广、营销策略制定、竞争市场研究、竞争力提升等提供强有力的支持。

数据采集：信息时效性与全面性打好基础

互联网传播瞬息万变，企业希望能够网罗更多信息，并在此基础上快速发现其中敏感或负面的内容，从而及时采取措施，将风险降至最低，这都要求系统在采集信息时能兼顾到时效性和全面性。

国双互联网信息监测与挖掘系统通过全年7*24小时不间断自有爬虫爬取数据，从而实现对目标媒体不间断的实时监控，满足了用户对数据时效性的要求。而在全面性上，系统覆盖了包含新闻、论坛、微博、微信、博客、视频、问答平台以及电子报等渠道在内的全网主流媒介，能最大程度获取有效碎片信息。同时，用户可根据业务需求自定义添加媒体网站信源，完成定向及非定向数据的精确采集，满足个性化的用户信源监测需求。另外，系统还可与第三方数据进行对接，丰富系统数据源范围，实现数据源更全面的覆盖。

信息分析：结构化体系和专业技术提供保障

通过网络抓取，企业拥有了一个庞大的数据仓库，但这些混乱、庞杂的数据并不能直接产生价值。只有对仓库里的数据进行精细化管理，才能把碎片化的数据关联起来，形成结构化的体系，并在此基础上通过领先的技术分析，实现从数据到价值的转变。

在国双互联网信息监测与挖掘系统中我们通过标签对每一个信源进行了立体的管理。首先，在系统中我们对目标信源打上常规的行业和地域标签。其次，我们对信源的原创性和影响力进行打分，综合评估其权威性和传播影响力。再次，国双还独有一套信源分类和栏目分类标准，将信源按照大类、小类、子类三类标签进行梳理，并对每个信源的栏目也按照内容划分了三个级别。将信源网站按照不同粒度进行细分，对信源进行人工标注及标签化处理，为用户提供了一系列可直接应用的数据标签，使得信息的提取与锁定更快速准确，提高了后续信息分析与挖掘的效率。

作为人工智能中最关键的构成之一，自然语言处理技术也是互联网信息监测和挖掘的核心。国双互联网信息监测和挖掘系统拥有包含智能分词、实体抽取、内容去重、语义分析、情感判断、自动聚类、热点发现等功能的中文自然语言处理技术，能够从海量数据中为用户自动提供精准匹配的需求内容，使得后续进一步地应用挖掘成为可能。国双对非结构化数据处理一直具有优势技术，且早在2015年就与哈尔滨工业大学联合成立了自然语言处理实验室，致力于提升在互联网信息监测与挖掘中的NLP技术，目前也在继续强化机器学习在该领域的应用。

在此基础上，我们还根据用户类型及所属行业为其搭建定制化的知识库。知识库可被看作是一张巨大的网，节点表示实体或概念，边际则由属性或关系构成。如果没有知识库，我们只能通过关键词进行匹配查询，而每个关键词之间的关系是相对独立的、分散的。而知识库可以建立一个关系网络，让信息之间产生联系，使数据更具结构化，更方便我们进行匹配查询，并在此基础上做扩展查询。在国双互联网信息监测和挖掘系统中，我们以用户为主体，帮助其补充相关信息，构成一个定制化的知识体系，更精细准确地发掘用户及竞品的相关信息及真实存在的各种实体或概念关系。

监测挖掘：多元化应用发挥价值

数据与场景结合才能产生价值，了解产品传播情况、发现热点事件、监测竞品动态、分析消费者情感与态度、进行舆情预警等，这都是企业希望通过互联网信息的监测与挖掘来解决的营销问题。经过技术与框架上的保障和铺垫，国双互联网信息监测和挖掘系统可以为用户提供更加多元化的应用，将数据的价值最大化。

舆情概览：根据所配置的查询条件，用户可以通过系统的可视化展现直观地看到关于监测主体全面的情况概览，包括提及量、情感占比、品牌占比、提及量及情感趋势、地域分布、媒体分布和舆情详情等。向客户传递数据信息的同时，也更加方便用户可对所监测目标的舆情动态进行进一步的洞察、发现问题点，并为深度分析提供方向。

事件监测：通过系统热点发现功能，用户可以监测自定义配置的事件。从海量互联网信息中，自动识别、发现、聚类事件，分析事件热度，跟踪事件传播路径，挖掘潜在关联信息。分析事件潜伏、发酵、爆发、持续的全过程，洞悉事件根本原因，还原事件在整个互联网环境下的各个舆情传播节点。系统的视觉化处理，更可以直观地呈现事件发展速度、传播范围等趋势。通过色块的长度与高度，分别显示事件发展周期及关注度。。

实时预警：国双互联网信息监测和挖掘系统可对用户关心的敏感信息进行实时全网主动监测，当监测到指定的关键词、预警文章提及量超过设定阈值、指定账号发送了敏感信息等这三种情况时，系统可以通过账号或邮件等多种方式第一时间发出预警通知，使用户在最短时间内掌握动态，制定应对策略，从而将负面影响降至最小。

除上述主要应用外，互联网信息监测和挖掘系统以及国双资深的分析师团队还可以帮助用户进行多维度的关联分析、传播路径、人群画像、竞品对比等多元立体的信息挖掘，并在对目标数据进行分析、解读以及可视化展现的基础上，帮助用户评估营销效果，辅助公关管理，为企业提升市场竞争力提供强有力的支持。