人工智能（AI）现在已经不是一个新鲜概念，随着技术的日益成熟，人工智能正不断扩大在营销领域的应用，已经有许多AI技术被应用到企业的营销推广中。 近日，互动通控股集团（HDT）研发副总裁顾以文（William Gu）针对AI与营销之间的关系，以及如何在营销推广中使用AI技术发表了自己的看法。 什么是AI AI起源于好莱坞，从最早的《2001太空漫游》（1968）、《终结者》（1984）到近年的《疑犯追踪》（2016），好莱坞的科幻电影中总是少不了对AI的想象和描述。 关于AI的定义，不同的人有不同的看法。在Narrative Science的相关调查中，大多数人将AI定义为一种“能够像人类一样思考和行动的机器”，或一种“能够学习并随着时间改进自身的机器”。还有人认为“AI=大数据+机器学习”。 AI的技术分类有很多，其核心技术主要是机器学习（Machine learning，简称ML）、神经网络（Neural networks）、深度学习（Deep learning）以及专家系统（Expert systems）。 实际上，AI技术已经被应用于我们的日常生活中：自动驾驶、流量欺诈检验、数字助手等其实都是AI技术应用的几个方面。目前有很多公司都声称他们能够提供AI技术，顾以文认为：“AI的特征和评判标准主要有四点：发现（Discovery）、预测（Prediction）、建议（Recommendations）、自动化（Automation）”。 AI在营销中的应用和效果 广告投放是AI在营销中的应用之一。在广告投放中应用AI技术后，系统可以通过多个维度来判断投放对象与目标消费群体的契合度，并根据分析结果，给出不同的投放方案。目前，受限于后台技术规则和投放方案的数量，AI技术在广告投放中的应用范围和深度还远远不够。 将AI应用于广告投放之后的效果是怎样的呢？关于这一问题，加拿大著名的技术公司Acquisio发布的报告显示，与使用普通广告投放方式相比，使用AI技术的广告投放效果是前者的2.5-4倍。 从上述报告的结果来看，在广告投放中支出的费用越多，用于机器学习的投放数据也就越多，广告投放的效果也越好。因此，AI技术的应用离不开大数据的支持。 “对于广告投放的实际操作，及时反馈是非常重要的。如果广告投放是一场战争，及时反馈就相当于雷达系统，帮助我们更好地看清是否完成既定目标，或是周围环境中是否存在潜在的危险。” 除了广告投放，AI在营销中的应用还涉及销售情报、消费者洞察、营销优化、售后服务、机器人/虚拟助手、智能搜索界面、决策系统、内容生产、品牌建设等方面。 营销中使用AI的关键点 营销中使用AI的关键点主要有： 1. 营销网络与渠道的选择 目前线上的渠道越来越多，大的分类有搜索、展示、社交等，小的分类则更多。选择哪些渠道效果更好，线上、线下渠道如何实现最优组合？没有人工智能，仅靠拍脑袋是很难完成的。 2.基于严谨统计方法的深度归因 广告对购买决策产生怎样的效果，是营销中一直被探讨的重要问题之一。AI技术基于严谨统计方法的深度归因，能够更有效地帮助企业的市场营销人员更精准地解决这一问题。 3.类似股票投资的营销方法 在资本市场，股票投资已经越来越少地依靠人脑决策。目前广泛应用的广告投放方式——程序化购买的概念就是从股票投资中来的。在未来广告的投放中，依靠AI技术，广告投放只需要通过平台下单，确定营销预算和预期目标，系统会在后台自动进行不断优化。 4.好的AI应用是无形的 好的AI应用就像自动驾驶一样，只需要设置目的地，AI就能轻松把你带到你想去的地方，而这一切的过程是在你感知不到的地方进行的。 从AI的发展来看，它的道路是曲折的，但前途一定是光明的。目前，AI还处于发展的早期，但几乎所有的行业都在尝试，”营销人员在实际工作中，从问题出发，结合现实中遇到的问题，用AI来解决它。” 本文仅代表作者个人观点，与麦迪逊邦无关 本站文章部分内容转载自互联网，供读者交流和学习，如有涉及作者版权问题请及时与我们联系，以便更正或删除。感谢所有提供信息材料的网站，并欢迎各类媒体与我们进行文章共享合作。
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