泰一数据：十一黄金周出行大数据披露，数据挖掘让出游充满智慧

加长版的小长假已经过去，据国家旅游局数据中心综合测算，今年黄金周假日期间，全国共接待国内游客7.05亿人次，实现国内旅游收入5836亿元，按可比口径前7天与2017年同比计算，分别增长11.9%和13.9%。在出境旅游方面，市场基本保持稳定，自助游客、长线游比例上升……

黄金周期间，出行、旅游、花费等方面还产生了哪些有趣的大数据？这些大数据背后还有潜在价值有待挖掘？未来国人的出游又展现了哪些新趋势呢？泰一数据带你看数据背后的那些事——

智慧出游：70%的人带着APP去旅行

据泰一数据调查显示，在今年国庆出游大军中，近6成为女性游客，19至35岁的群体成为出游消费的主力军，其中，广东、北京、江苏是出游人数最多的三个省份，而在出游人群中，安全可靠的摩羯座成为出游意愿度最高的星座人群。
 

*出游人群画像

与出游人群同样暴增的还有全国的零售和餐饮企业的销售额，黄金周期间全国共实现销售额约1.5万亿元，日均比去年黄金周期间增长10.3%。旅游和消费火爆的行情不仅是国人消费升级的表现，其背后更反应了人们在出游方式、消费观念、交通等方面的转变。

据统计，目前已有超70%的在线旅游者通过APP，随时下单购买旅游产品（机票、酒店、火车票、门票）或者查询求助，黄金周期间，不仅去哪儿、途牛、携程等综合类旅游电商APP保持了稳定的搜索下载，还有如途家公寓、天巡旅行、春秋航空、特价机票等出游专项APP的下载量也有不同程度提高。

*游客APP使用

在出行消费方面，国内旅游中的家庭游、自驾游、周边短途旅游等成为出行关键词，出境游中，除了以往热门的亚洲特别是东南亚地区，一些小众的东欧国家的旅游热度又有攀升。

*消费热词

深挖数据价值，为出游提供更多可能

黄金周出游不仅为旅游业带来了假日红利，更为大数据、云计算、物联网等新兴技术提供了更多的发展与应用空间。随着出游人群线上、线下行为数据的增加，为更精准的掌握游客画像、驱动旅游行业发展提供了更多可能。这种驱动的根本动力在于对游客大数据价值的深度挖掘，主要体现在旅游服务、旅游管理、旅游营销、旅游体验四个环节上的智能化，对应的体验主体则包括：景区、游客和第三方组织。

旅行体验：便捷的衣食住行

对普通人而言，一场完整的出游计划包含：行前的决策准备、行中衣食住行的掌握，以及旅程结束后的评价分享。与传统旅行方式相比，智慧旅游在三个阶段中为游客提供了极大程度的便捷。

行程开始之前，直接访问APP、官网、官微、旅行社网点，甚至社交分享网站，了解目的地信息，完成全方位的信息触达，更有效的做出出游决策；行程中，对用户体验的提升则更为明显，如：提前购买景区电子门票、搜寻周边出行信息等已经成为国人出游中习以为常的行为；行程结束后，社交平台或者是电商网站的评价分享是景区获知服务评价的最佳渠道。

在完整的旅行过程中，游客在网络中产生的行为数据尤为珍贵，为景区提升服务、第三方组织的精准营销提供了极好的数据积累。

景区：旅游数据平台建设加强

2017年全国已有22个省建成旅游产业监测平台，智慧旅游体现在更多的景区管理的细节之处。一般的旅游监测平台或旅游大数据中心包括旅游数据统计、游客行为分析、客流实时监控预警、服务质量监督等系统以及数据可视化平台。对这些平台来说，小到每一个游客的来源、驻留时长、消费、游览景点等数据，大到各个景点的人流量、道路流量、旅游产品的建设等数据，可以让该地区即能做好旅游监控，也能做到产业宏观监控，对该地的旅游管理和推广都能发挥重要作用。

如：海南三亚天涯海角景区，游客只要掏出手机，对着散客通道闸机上一个二维码扫一扫就可以轻松入园。景区无线网络热点、视频安防监控、高清实景、360度虚拟实景、智能导游、停车场管理等系统全覆盖，通过智慧服务、智慧管理等模式，提升了旅游体验和旅游品质。

在景区内，游客的咨询服务、导览、导购、票务、互动分享、体验、投诉等经常性需求，都可以被采集和处理，成为智慧化运营的大数据基础。

第三方服务提供：挖掘数据定制产品服务

目前，提供这类服务的主体既包含传统旅行社，也包含今年新入局的旅行类线上网站，如飞猪、去哪儿、携程等，服务集中在旅行前信息搜集和行程结束后的反馈体验。

以飞猪为例，平台目前年签证签注超1000万本、2016年提供出境旅行服务人次2800万，在供给侧，国外航空公司旗舰店数量超过20家，高星酒店集团60余家。飞猪通过打通信用、场景、行为习惯等多维度数据，为消费者提供更加自由便捷的旅行体验。

在满足和挖掘消费端需求的基础上，提升供给端的产品有效性，并借助大数据提高双方的订单完成效率。这类第三方机构借助对大量数据的分析挖掘，可以更有针对性的进行数据分析，以便明确客源市场、游客的消费习惯、开发相对应的新品特色旅游产品。

旅游行业大数据发展的正待破局

尽管智慧旅游已经走进普通人的日常出游生活，但程度仍待渗透加深。未来，如何精准掌握行业大数据的应用、旅游行业大数据的建设和发展还有哪些局限正待破局呢？

局限一：统一标准，建立科学的数据模型

现实环境中，各地旅游统计由各地自行组织，从调查内容、指标设置到调查方法均没有明确的统一标准。小到景区，大到区域、省市，搜集的数据无法叠加，在经营模式、地区特色、发展规划等纵向方向上也无法有明确、科学的对比。因此，明确统一的数据标准是后期建立科学的分析模型的基础准备。

局限二：建立有意义的人群画像

同时，还需构建要符合现实需求的游客画像。要知道，并非拥有了游客画像，便能驱动和提高业务，而是为了驱动和提高业务，才需要游客画像，游客画像并非盲目的将各类人群混淆叠加，而是以标签特征能反映出现实的市场需求，进而反映整个旅游行业和各地方发展的现状和趋势。

局限三：打破线上数据藩篱

不论是在景区之间还是第三方机构之间，天然的竞争关系使得彼此的数据积累始终处于相对封闭状态，即便是旅游的上下游领域，对于数据开发的态度也相对保守。但随着大众旅游消费升级，更加重视消费体验的全通路感受，发掘衣食住行的每个线上数据行为的隐藏价值，都或将成为行业发展的新突破。

在智慧旅游的所有链条环节中，如何利用大数据完成对旅游组织的流程再造、旅游产品的市场挖掘，已经成为行业发展的重要推动力。

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