3月初，TOP曾就中国跨终端识别的现状进行过解读。(《中国营销环境下的跨设备ID识别难题真的无解?》)尽管随着多屏、多终端地迅速发展，跨终端识别已经成为现代营销不得不解决的一个问题。可实际情况却是营销者依然面临着不少挑战，如数据孤岛、数据失真、终端碎片化等。面对这些挑战，首要解决的问题就是如何通过描绘个体消费者在电脑与移动终端之间的网络行为，实现以高精准和高覆盖为核心评估指标的多终端 “同一用户”ID识别技术。 据悉领先的营销数据技术公司AdMaster正式推出了适合中国网络及营销环境的跨终端ID识别技术。这具体又是怎么回事呢?请看下文： 3月29日， AdMaster举办“跨终端营销生态发展交流会”，会上介绍了适合中国网络及营销环境的跨终端ID识别技术。AdMaster通过构建跨多平台真实数据集群，破解国外跨终端识别技术在中国落地的弊端，通过描绘个体消费者在电脑与移动终端之间的网络行为，实现以高精准和高覆盖为核心评估指标的多终端 “同一用户”ID识别技术。 智能终端的繁荣发展让用户在得以在多个屏幕、多种连网设备之间随时随地轻松切换，跨终端ID识别技术对品牌营销的深远价值不言而喻。成功识别跨终端ID，能够实现更真实的受众去重、跨终端频次控制、受众放大及重定向、多屏归因、真正实现受众购买，帮助广告主及媒体减少投放浪费，提升ROI和转化率。除此之外，它也可以让更加精准的场景营销变成可能。跨终端营销可以结合同一用户在不同时间、地点及生活场景使用的不同设备来推送一系列的广告创意，实现持续、个性化的受众触达。 为什么需要中国本土自己的跨终端ID识别技术? 综合国内和国外经验，目前主要有2种跨终端ID识别的方法：精准识别、纯概率识别。概率识别是以IP为主要识别信息，但由于国内复杂的网络环境，导致依靠“概率识别”实现的跨终端ID识别遭遇了较高的挑战性和明显的水土不服。例如：在PC及Mobile端，山寨机、安全助手和广告屏蔽插件造成的 ID 不稳定都有可能降低概率匹配的准确度;国内IP 资源贫乏、流通快速等多重因素导致数据失真，原有概率匹配方式准确度也会明显下降。 精准识别主要是利用用户在多个设备上使用同一个账号登录时去定位、触达单一消费者，也就是类似Facebook、淘宝这种强账号体系。精准识别针对的是已经注册的消费者，并且这些消费者必须是在多个设备都同时登陆了自己的帐号。它的优势在于，能够帮助广告主准确判定在平板电脑上看到广告的人与当天在电脑上实现购买行为的消费者是同一个人。但是，这一跨终端账号的缺陷在于，无论其背后的用户量有多大，都无法实现100%的人群覆盖，且最终只能在巨头们各自的商业帝国中完成闭环，无法与整个行业分享跨终端营销技术的红利。 AdMaster创始人首席技术官 洪倍 AdMaster创始人首席技术官洪倍表示：“AdMaster跨终端ID识别技术能够在中国本土适用，原因在于它科学地结合了概率识别与精准识别的技术优势。在利用概率匹配识别方法的同时，AdMaster还结合自身数据源、及国内巨头等合作数据源等技术来构建精准匹配集，并应用机器学习等技术持续进行模型训练及分析，从而在保证可规模化应用的前提下提高准确率。” 腾讯社交广告高级产品总监 周洲 中国数字营销委员会副秘书长代肖、腾讯社交广告高级产品总监周洲出席了交流会，进一步了解并支持AdMaster在国内推出的跨终端ID识别技术。 同时，周洲也强调：“对比国外，国内的跨终端营销正处于起步阶段，面临着更复杂的网络环境和更大的挑战。腾讯拥有中国覆盖范围最广的强账号体系，多年来一直秉承积极开放的心态，与像AdMaster这样的数据枢纽开展创新深入的合作。未来，我们希望能够充分发挥腾讯8亿用户在社交平台多场景的数据价值，携手业界更多的广告主和第三方，共创繁荣的营销生态。”
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